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title: Crear Reportes Personalizados
slug: crear-reportes-personalizados
docTags: 
createdAt: 2026-01-09T14:45:16.171Z
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**Tiempo:** 15-30 minutos | **Requiere:** Administrador o permiso "Ver reportes de departamento"

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## Resumen rapido

Si ya conoces el proceso:

1. Ir a **Reportes > Reportes** o **Dashboard**
2. Clic en **Nuevo reporte** y seleccionar fuente de datos (TICKETS, TAGS, TRAINING)
3. Arrastrar campos a Filas, Columnas y Valores
4. Seleccionar tipo de visualizacion y guardar

Primera vez? Sigue leyendo.

***

## Antes de empezar

Asegurate de tener:

- Acceso de administrador (`super`) O permiso "Ver reportes de departamento" activado
- Datos historicos en el sistema (al menos algunos tickets o conversaciones)
- Plan Business o superior para exportar a CSV

***

## Acceso al modulo de reportes

### Ubicacion

1. En el menu lateral, busca la seccion **Reportes**
2. Haz clic en **Reportes** para ver la lista de reportes guardados
3. O haz clic en **Dashboard** para ver multiples reportes simultaneamente

### Vista inicial

Al entrar veras una de estas vistas:

| Vista                 | Cuando aparece                                         |
| --------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **Dashboard**         | Si tienes reportes agregados al dashboard              |
| **Lista de Reportes** | Si tienes reportes guardados pero ninguno en dashboard |
| **Sin reportes**      | Si aun no has creado ningun reporte                    |

***

## Fuentes de datos disponibles

AsisteClick ofrece tres fuentes de datos para reportes:

### TICKETS

Analiza todas las conversaciones de soporte manejadas por tu equipo.

**Campos base disponibles**:

- agent (agente asignado)
- status (estado del ticket)
- department (departamento)
- source (canal: WhatsApp, Web, Email, Facebook)
- chatbot (bot que inicio la conversacion)
- customer phone, customer email, customer name
- resolution.minutes (tiempo de resolucion en minutos)
- priority
- timestamp

**Campos derivados** (calculados automaticamente):

- date, hour, day number, day of week, week number, month, year
- phone captured (Yes/No)
- email captured (Yes/No)
- lead.contact\_info (Phone and eMail / eMail / Phone / None)
- first taken by (Agent / Chatbot)
- resolved by (Agent / Chatbot)
- resolution.bin (rangos: \< 5m, \< 30m, \< 1h, \< 6h, \< 12h, \< 1d, \< 3d, > 3d)

### TAGS

Analiza el uso de etiquetas en conversaciones.

**Campos base disponibles**:

- tag\_name (nombre de la etiqueta)
- tag\_category (categoria)
- agent (quien aplico la etiqueta)
- source (ticket, chat, email)
- timestamp

**Campos derivados**:

- date, hour, day number, day of week, week number, month, year

### TRAINING

Analiza el rendimiento de la IA en chatbots.

**Campos base disponibles**:

- message (mensaje del usuario)
- detected\_intent (intencion detectada)
- confidence (nivel de confianza 0-100%)
- correct\_intent (intencion corregida si fue reentrenado)
- bot\_name, bot\_version
- language
- timestamp

**Campos derivados**:

- confidence.bin (rangos: Undetected, 0-10%, 10-20%, ..., 90-100%)
- training status (Reinforced, Retrained, Non trained)
- date, hour, day number, day of week, week number, month, year

***

## Crear tu primer reporte

### 1. Seleccionar rango de fechas

En la esquina superior derecha, haz clic en el selector de fechas.

**Opciones predefinidas**:

- Hoy
- Ayer
- Ultimos 7 dias
- Ultimos 30 dias
- Este mes
- Mes pasado
- Personalizado (selecciona fechas especificas)

Tambien puedes filtrar por:

- **Fecha de creacion**: cuando se creo el ticket
- **Ultima actualizacion**: cuando se modifico por ultima vez

### 2. Crear nuevo reporte

1. Haz clic en **Nuevo reporte**
2. Selecciona la fuente de datos: TICKETS, TAGS o TRAINING
3. Se creara un reporte vacio listo para configurar

### 3. Configurar filas

Las **filas** agrupan los datos verticalmente. Cada valor unico del campo crea una fila nueva.

1. Del panel izquierdo de campos disponibles, busca el campo deseado (ej: "agent")
2. Arrastralo hacia la zona marcada como **Filas**

**Ejemplo con una fila**:

```text
Filas: agent

Resultado:
| Agent  |
|--------|
| Juan   |
| Maria  |
| Carlos |
```

**Ejemplo con dos filas** (agrupacion anidada):

```text
Filas: agent, status

Resultado:
| Agent  | Status |
|--------|--------|
| Juan   | Open   |
| Juan   | Closed |
| Maria  | Open   |
| Maria  | Closed |
```

### 4. Configurar columnas

Las **columnas** agrupan los datos horizontalmente.

1. Arrastra un campo (ej: "day of week") hacia la zona de **Columnas**

**Ejemplo**:

```text
Filas: agent
Columnas: day of week

Resultado:
| Agent  | Mon | Tue | Wed | Thu | Fri | Sat | Sun |
|--------|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
| Juan   | 25  | 30  | 28  | 32  | 30  | 15  | 10  |
| Maria  | 22  | 28  | 25  | 30  | 27  | 12  |  8  |
```

### 5. Configurar valores (agregadores)

Los **valores** determinan que se calcula para cada celda.

**Agregadores disponibles**:

| Agregador               | Descripcion            | Ejemplo de uso                    |
| ----------------------- | ---------------------- | --------------------------------- |
| **Count**               | Cuenta registros       | "Cuantos tickets?"                |
| **Count Unique Values** | Cuenta valores unicos  | "Cuantos clientes diferentes?"    |
| **Sum**                 | Suma valores numericos | "Total de minutos de resolucion"  |
| **Average**             | Promedio               | "Promedio de minutos por ticket"  |
| **Median**              | Mediana                | "Mediana de tiempo de resolucion" |
| **Minimum**             | Valor minimo           | "Ticket mas rapido"               |
| **Maximum**             | Valor maximo           | "Ticket mas lento"                |
| **List Unique Values**  | Lista valores unicos   | "Listar todos los agentes"        |

Por defecto viene configurado **Count**.

### 6. Guardar el reporte

1. Haz clic en el boton **Grabar**
2. Se guardara con el nombre y descripcion actuales
3. Para editar nombre/descripcion, haz clic en el boton de edicion (icono de fuente)

***

## Tipos de visualizacion

### Visualizaciones de tabla

| Tipo               | Descripcion               | Cuando usar                     |
| ------------------ | ------------------------- | ------------------------------- |
| **Table**          | Tabla basica con numeros  | Ver datos exactos               |
| **Table Barchart** | Tabla con barras visuales | Comparar valores facilmente     |
| **Heatmap**        | Colores por intensidad    | Identificar patrones            |
| **Row Heatmap**    | Colores por fila          | Comparar dentro de cada fila    |
| **Col Heatmap**    | Colores por columna       | Comparar dentro de cada columna |

### Visualizaciones de grafico

| Tipo                     | Descripcion          | Cuando usar                       |
| ------------------------ | -------------------- | --------------------------------- |
| **Horizontal Bar Chart** | Barras horizontales  | Rankings, nombres largos          |
| **Vertical Bar Chart**   | Barras verticales    | Series temporales                 |
| **Line Chart**           | Lineas               | Tendencias en el tiempo           |
| **Area Chart**           | Areas rellenas       | Enfatizar volumen total           |
| **Pie Chart**            | Torta                | Proporciones (max 5-6 categorias) |
| **Scatter Chart**        | Dispersion           | Correlaciones entre 2 variables   |
| **Treemap**              | Rectangulos anidados | Jerarquias y proporciones         |

***

## Usar el dashboard

El dashboard muestra multiples reportes en una sola pantalla.

### Agregar reporte al dashboard

1. Abre el reporte que deseas agregar
2. Haz clic en **Agregar a mi dashboard**
3. Selecciona el ancho del widget (1, 2, 3 o 4 columnas)
4. El reporte aparecera en tu dashboard

### Quitar reporte del dashboard

1. Abre el reporte
2. Haz clic en **Quitar del dashboard**

:::BlockQuote
**Nota:** Quitar del dashboard NO elimina el reporte, solo lo remueve de la vista de dashboard.
:::

### Organizacion automatica

Los widgets se organizan automaticamente usando "Masonry layout":

- Se apilan sin dejar espacios vacios
- Se adaptan al ancho de pantalla
- Responsive para movil/tablet/desktop

***

## Gestionar reportes

### Clonar un reporte

1. Abre el reporte
2. Haz clic en **Clonar**
3. Confirma la accion
4. Se creara una copia que puedes modificar

### Editar nombre y descripcion

1. Con el reporte abierto, haz clic en el boton de edicion (icono de fuente)
2. Ingresa el nuevo titulo y descripcion
3. Completa el asistente

### Eliminar un reporte

1. Abre el reporte
2. Haz clic en **Borrar**
3. Confirma la eliminacion

:::BlockQuote
**Advertencia:** Esta accion es permanente y no se puede deshacer.
:::

***

## Exportar datos

### Exportar a CSV

1. Con el reporte abierto, haz clic en el icono de descarga
2. Se descargara un archivo `.csv` con el nombre del reporte

**Nombre del archivo**: `nombre-del-reporte.csv`

**Requisito**: Plan Business o superior. En plan Free, se redirige a la pagina de upgrade.

### Contenido del CSV

- Todos los datos visibles en la tabla actual
- Con los filtros aplicados
- Solo datos tabulares (sin graficos)
- Compatible con Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc

***

## Ejemplos practicos

### Ejemplo 1: Tickets por agente y dia de la semana

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Ultimos 30 dias
- Filas: agent
- Columnas: day of week
- Valores: Count
- Visualizacion: Table

**Que muestra**: Cantidad de tickets atendidos por cada agente, distribuidos por dia de la semana.

### Ejemplo 2: Tiempo promedio de resolucion

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Ultimos 30 dias
- Filas: agent
- Columnas: (vacio)
- Valores: Average de resolution.minutes
- Visualizacion: Table Barchart

**Que muestra**: Tiempo promedio que tarda cada agente en resolver tickets.

### Ejemplo 3: Distribucion horaria de demanda

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Ultimos 7 dias
- Filas: hour
- Columnas: (vacio)
- Valores: Count
- Visualizacion: Horizontal Bar Chart

**Que muestra**: Cuantos tickets se reciben por hora del dia, para identificar horas pico.

### Ejemplo 4: Tickets por canal

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Este mes
- Filas: source
- Columnas: (vacio)
- Valores: Count
- Visualizacion: Pie Chart

**Que muestra**: Proporcion de tickets por canal (WhatsApp, Web, Email, Facebook).

### Ejemplo 5: Tasa de captura de datos

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Ultimos 30 dias
- Filas: lead.contact\_info
- Columnas: (vacio)
- Valores: Count
- Visualizacion: Table Barchart

**Que muestra**: Cuantos tickets capturaron telefono, email, ambos o ninguno.

### Ejemplo 6: Chatbot vs agente humano

**Configuracion**:

- Fuente: TICKETS
- Fechas: Este mes
- Filas: resolved by
- Columnas: status
- Valores: Count
- Visualizacion: Table

**Que muestra**: Comparacion de tickets resueltos por chatbot vs agentes humanos.

### Ejemplo 7: Precision del chatbot

**Configuracion**:

- Fuente: TRAINING
- Fechas: Ultimos 30 dias
- Filas: confidence.bin
- Columnas: (vacio)
- Valores: Count
- Visualizacion: Horizontal Bar Chart

**Que muestra**: Distribucion de detecciones por nivel de confianza de la IA.

***

## Problemas comunes

| Problema                                | Solucion                                                                                         |
| --------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| No aparecen datos en el reporte         | Ampliar el rango de fechas o verificar que hay datos en ese periodo                              |
| El reporte tarda mucho en cargar        | Reducir el rango de fechas a maximo 3 meses. La primera carga es mas lenta (cache de 15 minutos) |
| No puedo exportar a CSV                 | La exportacion requiere plan Business o superior                                                 |
| Los numeros no coinciden entre reportes | Verificar que ambos usen el mismo rango de fechas, filtros y fuente de datos                     |
| Los graficos no se ven                  | Desactivar bloqueador de anuncios o verificar que JavaScript este habilitado                     |
| No veo la opcion Reportes en el menu    | Tu usuario necesita acceso de administrador o permiso "Ver reportes de departamento"             |

***

## Preguntas frecuentes

**Cuanto tiempo se guardan los datos en cache?**
15 minutos. Para forzar actualizacion, haz clic en el icono de sincronizacion.

**Puedo compartir un reporte con otro usuario?**
Los reportes son por cuenta. Cualquier usuario con acceso a reportes vera los mismos reportes guardados.

**Cual es el limite de rango de fechas?**
No hay limite estricto, pero para mejor rendimiento se recomienda maximo 3 meses por consulta.

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## Mejores practicas

### Nombrar reportes descriptivamente

| Mal         | Bien                              |
| ----------- | --------------------------------- |
| "Reporte 1" | "Tickets por Agente - Semanal"    |
| "Agentes"   | "Tiempo de Resolucion por Agente" |
| "Datos"     | "Distribucion Horaria de Demanda" |

### Revisar reportes regularmente

**Diario (10 min)**: Tickets pendientes, distribucion de carga
**Semanal (30 min)**: Tendencias, rendimiento de agentes, temas frecuentes
**Mensual (1-2 horas)**: Comparacion mes vs mes, planificacion de recursos

### Organizar el dashboard

Agrupa reportes relacionados:

- Dashboard de Operaciones: volumen, pendientes, tiempos de respuesta
- Dashboard de Calidad: tasa de resolucion, satisfaccion, escalamientos